BTÜ’nün Yeni Teknolojik Projesi: Endüstriyel Arızalar Önceden Bildirilecek
Edge Yapay Zeka ile Endüstriyel Sistem Bakımı
BTÜ mühendislik ve doğa bilimleri farkıyla endüstriyel sensör verilerini nöromorfik yapay zeka ile analiz ederek arızaları önceden tespit etmek ve enerji verimliliğini artırmak amacıyla yeni bir projenin hazırlıklarını sürdürüyor. SPIKE-EDGE adıyla yürütülen çalışma, Endüstriyel Sistemlerde İğnecikli Nöral Ağ Tabanlı Kestirimci Bakım adlı bir yaklaşımla, sensör verilerini edge üzerinde işleyerek bulut bağımlılığını en aza indirgemeyi hedefliyor. Proje, enerji verimliliği ve hızlı karar alma yeteneği sağlayan düşük enerji tüketimli çözümler sunacak. Proje yürütücüsü olarak görev yapan Talha Koruk, endüstriyel üretimde plansız duruşların maliyetlere etkisini ve iğnecikli sinir ağları ile elde edilecek tasarrufları vurguladı. Koruk ayrıca sistemin makine başına 5 watt enerjiyle çalışmasının, mevcut GPU tabanlı çözümlere kıyasla çevreci ve ekonomik bir alternatif oluşturacağını belirtti. Rektör Prof. Dr. Naci Çağlar ise çalışmanın Endüstri 5.0 vizyonuna katkı sağlayacağını ifade ederek akademisyenleri tebrik etti ve projenin gelecekte bilimsel çalışmalar ile endüstriyel uygulamalar için önemli bir altyapı sunacağını belirtti.
